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Consultant en analyse (senior)

Localisation

Montréal (hybride)

L'équipe

Conseil

Type d'emploi

Temps plein

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À propos de Compass Analytics

Chez Compass Analytics, l'apprentissage est une aventure qui dure toute la vie ; votre carrière ici ne sera pas différente. Notre équipe est fière d'être un groupe qui ravit nos clients, teste les limites et se pousse les uns les autres à être la meilleure version de nous-mêmes. C'est pourquoi nous recherchons d'abord et avant tout les valeurs et le potentiel de nos candidats.

Basée à Montréal, au Québec, Compass Analytics est composée de professionnels des données talentueux qui soutiennent les initiatives de transformation des données de nos clients. Nos clients s'appuient sur nous pour concrétiser leurs idées en matière de données.

A propos du poste

Veuillez noter qu'il s'agit de postes de consultants en analyse à temps plein.

Sous la direction de notre équipe de direction, le consultant en analyse de données sera responsable des tâches suivantes :

1. Documenter les exigences du projet :

  • Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs du projet et documenter des exigences claires.

2. Recueillir les données nécessaires :

  • Recueillir et compiler des données pertinentes provenant de diverses sources, en veillant à ce qu'elles soient exactes et complètes.

3. Examiner la qualité et l'exhaustivité des données :

  • Évaluer la qualité des données et traiter tout problème lié à l'exhaustivité, à l'exactitude et à la cohérence.

4. Analyse et fourniture de solutions :

  • Utilisez vos compétences techniques pour effectuer des analyses de données, en appliquant diverses techniques statistiques et analytiques pour modéliser les données et en extraire des informations significatives.
  • Utiliser ses compétences techniques pour proposer des solutions analytiques et recommander des architectures de solutions.
  • Exécuter et mettre en œuvre les solutions analytiques recommandées depuis la construction, l'assurance qualité/les tests, le déploiement et le suivi.

5. Documentation du projet :

  • Maintenir une documentation organisée et complète de votre processus d'analyse, de vos méthodologies et de vos résultats.

6. Tirer des enseignements :

  • Interprétez vos résultats pour identifier les tendances, les modèles et les informations exploitables qui contribuent à une prise de décision éclairée.

7. Créer des présentations ou des tableaux de bord :

  • Créez des présentations visuellement attrayantes ou des tableaux de bord interactifs pour communiquer efficacement vos informations aux parties prenantes non techniques.

Capacités techniques :

Chez Compass Analytics, le processus d'intégration est axé sur l'apprentissage. Au cours de votre premier mois, vous vous familiariserez avec les outils et les plateformes que vous utiliserez. Au cours de votre intégration, vous pouvez vous attendre à être certifié sur plusieurs plateformes et à acquérir une expérience pratique. Bien que nous consacrions beaucoup de temps à la formation et au perfectionnement de notre personnel, nous donnerons la préférence aux candidats qui possèdent des compétences et de l'expérience dans les plateformes suivantes :

  • Connaissance des plateformes en nuage : Familiarité avec les plateformes en nuage telles que AWS, Azure ou GCP, compréhension de leurs capacités et de leurs services.
  • ETL et science des données : Maîtrise d'outils et de langages tels qu'Alteryx, Databricks, Python et SQL.
  • Analyse et visualisation des données : Expérience des outils de visualisation de données tels que Tableau et Power BI pour créer des représentations visuelles convaincantes des données.

Exigences minimales :

  • Diplôme en commerce, en ingénierie ou dans un domaine connexe d'une université ou d'un collège canadien.

Qualifications préférées :

  • Expérience en conseil : 1 à 3 ans dans le conseil en analyse de données (Big 4, conseil en technologie ou équivalent)
  • Plateforme et expérience technique : Alteryx, Power BI (DAX, Power Query), modélisation des données, Power Apps
  • Sens aigu des affaires : compréhension des concepts commerciaux et capacité à relier l'analyse des données à des défis commerciaux concrets.
  • Capacité à disséquer des sujets complexes : Capacité à décomposer des sujets complexes en éléments gérables, facilitant ainsi une analyse efficace.
  • Approche analytique de la résolution des problèmes : Solides compétences en matière de résolution de problèmes, esprit analytique et capacité à aborder les défis de manière méthodique.
  • Communication et narration : Compétences en communication efficace, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité de raconter une histoire convaincante basée sur des données.
  • Approche organisée et rigoureuse : Solides compétences organisationnelles et souci du détail, garantissant la rigueur et la précision de l'analyse.

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Nous pensons que chaque donnée contient des informations précieuses qui ne demandent qu'à être découvertes. Notre équipe de spécialistes des données a pour mission de vous aider à transformer vos données en informations exploitables.

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