87% des projets de données n'aboutissent pas à la production, souvent parce qu'ils ne sont pas alignés sur les réalités opérationnelles et ne parviennent pas à produire des résultats tangibles. Ayant lancé des centaines de projets avec un impact mesurable, notre équipe crée de nouvelles façons de faire les choses.
Travailler avec l'équipe de Compass, c'est autant pêcher qu'apprendre à pêcher. Nous prenons le temps de démystifier le jargon en constante évolution de l'analyse des données afin que vous puissiez prendre vos décisions en toute confiance.
Notre équipe a vu trop de solutions trop élaborées et trop chères qui ne fonctionnent tout simplement pas pour les utilisateurs finaux. Chez Compass, nous nous concentrons sur des solutions pratiques et centrées sur l'utilisateur, grâce à un ensemble de technologies robustes et évolutives.
Chez Compass, nous cherchons à établir une relation de confiance et de respect mutuel avec nos clients. Nous les écoutons d'abord pour comprendre la direction qu'ils prennent, puis nous élaborons ensemble des stratégies pour les propulser vers leurs objectifs.
1
Architecture des données : En fonction des besoins de votre organisation, nous pouvons vous aider à concevoir une architecture, à sélectionner des outils analytiques et à les configurer.
2
Migration de l'héritage : Laissez-nous faire le gros du travail. Nous nous chargeons de la migration des systèmes sur site et des systèmes existants vers un environnement cloud sécurisé.
3
Ingénierie des données et gouvernance : Une fois la migration effectuée, nous centralisons vos données en un seul endroit. Tous les ensembles de données sont catalogués, tracés et "autorisés" pour les bons utilisateurs.
4
Automatisation des processus et de l'analyse : Nous nous appuyons sur nos accélérateurs pour identifier les cas d'utilisation les plus prometteurs que vous pouvez automatiser afin de gagner du temps pour des projets à plus forte valeur ajoutée.
5
Analyses et rapports avancés : Enfin, nous créons une véritable valeur commerciale en identifiant et en exécutant des projets critiques de science des données qui génèrent des retours sur investissement pour votre organisation.